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Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI 원문 링크 : https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither 한글 번역 : https://arca.live/b/live/75673342 Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI" Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI www.semianalysis.com 구글 리서처가 작성한 오픈소스 LLM에 관한 내부 문서 유출본 ..

퍼셉트론 딥러닝 알고리듬에서 퍼셉트론을 이용한다는 말은 이런 계산식을 이용해 입력으로부터 출력을 구한다는 것을 의미 퍼셉트론끼리 서로 영향을 주고받을 수 없기 때문에 단층 퍼셉트론 신경망으로 높은 수준의 문제 해결 능력을 기대하기 어려움 딥러닝에서 퍼셉트론 열을 계층(layer)이라고 부르는데 최종적으로 출력을 생성하는 게층을 출력 계층이라 함 출력 계층 앞에서 입력을 처리하여 그 결과를 출력 계층에 전달하는 계층을 은닉 계층이라고 부름 따라서 단층 퍼셉트론은 은닉 계층 없이 출력 계층 하나만으로 구성되는 가장 간단한 신경망 구조 인간의 뇌는 1000억 개가 넘는 뉴런으로 구성되어 있음 텐서를 엄밀하게 정의하기란 쉽지 않지만, 다차원 숫자 배열 정도로만 이해해도 큰 문제없음 0차원 스칼라, 1차원 벡터,..

컴퓨터 비전과 컴퓨터 그래픽스 차이 컴퓨터 비전 : 시각적 인지 부분을 다루는 분야 인공지능 시스템 세계의 물리적 모델을 이미지와 영상을 이용해 구축한 세계를 인식하고 이해하는 방법을 연구하는 학문 시각적 인지(Visual perception) 기본적으로 시야나 시각적 입력으로 패턴을 관찰하는 행위 단순히 주변 환경을 스캔하는 것만으로는 인지라고 말할 수 없으며, 시각적 입력을 통해 주변을 실질적으로 인식하는 시스템을 시각적 인지를 갖췄다고 한다 기존 : 이미지 처리 기법 현재 : 이미지를 통해 어떤 일이 일어났는지 이해하는 것 -> 사람의 시각 시스템을 흉내낼 수 있도록 인공 지능 비전 시스템에서 눈의 역할을 하는 감지 장치 뇌의 기능을 맡아 이미지 특징과 패턴을 학습하는 해석 장치 딥러닝 기법 뉴런으..