Scientia Conditorium

[책리뷰] JAX/Flax로 딥러닝 레벨업  전반적인 소감 및 마음에 드는 부분흔히들 딥러닝 프레임워크 하면 Tensorflow나 PyTorch를 떠올린다. 인공지능 개발 경쟁이 한창인 요즘 JAX는 구글 딥마인드에서 개발, 유지관리하고 사용하는 또 다른 딥러닝 프레임워크다. 텐서플로우나 파이토치를 알려주는 책은 많지만 JAX 를 알려주는 책이 24년 9월 기준 이 책이 유일하다. 이 책에서도 쓸데없는 파이썬 기초 프로그래밍을 알려주는 페이지 없이 JAX/Flax 에 대해서만 다룬다. 책의 머릿말에도 나오듯이 JAX/Flax LAB은 '모두의 연구소'에서 활동하는 AI 리서처와 현업자로 구성되어 있는데, 해당 구성원들이 집필한 책이다. 아무리 공식 문서를 보고 공부하는 게 좋다고 하더라도 이렇게 번역하고..

[책리뷰] 파이썬 시계열 예측 분석Time Series Forecasting in Python제가 지금까지 읽어봤던 모든 시계열 관련 데이터 분석 책 중에서시계열 모델 사용에 대한 기준을 가장 확실하게 짚어주고 있습니다.한상곤(부산대학교) 전반적인 소감 및 마음에 드는 부분데이터 분석에 대해 하나도 모르는 상태로 이 책을 접했다. 시계열이라는 단어는 자주 접했지만 정확히 그 의미가 무엇인지 전혀 알지 못했다. 이 책을 통해서 적어도 시계열 예측이 어떤 것인지 대략적인 감을 알 수 있게 되었다. 이 책에서 가장 마음에 드는 부분은 2가지다. 먼저 쓸데없는 파이썬 문법 페이지가 전혀 없다. 철저하게 시계열 예측 분석에 초점이 맞춰져있다. 즉, 최소한 파이썬을 사용할 줄 알아야 이 책을 제대로 볼 수 있다. ..

[책리뷰] 온디바이스 AI - AI and Machine Learning for On-Device Development 책 내용은 군더더기 없으며 모바일에 머신러닝을 접목시키고 싶은 개발자들을 위한 기초 책입니다. 다만 아쉬운 점이라고 하면 철저하게 구글 TF에 치중되었다고 생각하시면 되겠습니다. 2019년 10월에 PyTorch 1.3이 출시되며 모바일을 지원한다고는 했지만, 책의 저자 로런스 모로니는 구글 AI Advocacy를 리딩하고 있기 때문에 당연히 경쟁사 모델인 파이토치를 다룰 필요가 없기는 합니다. 그래서인지 추천사를 보면 전부 구글 관련 개발자들로만 구성되어있는 것을 볼 수 있습니다. 단순히 임베디드 기계에 접목시키기 위해서 어쩔 수 없이 TF Lite를 써야한다고 하기에 아쉬운 것은 2..

[책리뷰] 인공신경망 이해를 위한 기초 수학, 친절한 딥러닝 수학 한줄평을 쓰기도 애매하다. 결론부터 말하자면 크게 추천하지 않는다. 모든 것은 개인차가 있는 것이니 어쩔 수 없고... 서평단으로 참여하고 있지만 그거와 상관없이 내가 마음에 안드는 건 안드는 것이니. 가장 먼저 '기초수학/친절한' 이라고 적혀있지만 절대로 기초수학이 아니며 친절하지 않다. 최소한 행렬이 뭔지 시그마 함수 등 고등수학 정도는 알고 있어야 한다고 생각한다. 어떻게 해서든 식을 최대한 간랸하게 나타내볼려고 하는 것 같지만, 결국 공대생에게는 익숙한 그리스 문자와 여러 첨자들이 등장하게 된다. 물론 이런 문자와 첨자들을 설명해주긴 하지만... 여러 줄에 걸쳐서 수식을 보여주고 이건 이렇게 정리할 수 있어! 라고 해도 어려워 보인..

혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝 / 혼공단 5기 - 6주차 & 소감 6주간의 혼공단 5기의 학습이 끝났다. 어찌보면 1~6장까지의 내용은 이 7장을 설명하기 위한 사전 작업이였다는 생각이 든다. 이 책의 핵심 챕터는 단연코 7장이라고 본다. 인공 신경망을 비롯하여 딥러닝 학습을 위한 용어와 개념 설명을 확실하게 설명해주었다. 물론 더욱 깊게 들어가게 위해선 다른 책을 살펴봐야한다. 그러나 책 제목이 '혼자 공부하는' 이기 때문에 더할 나위 없이 만족한다. 모든 머신러닝 관련 책을 다 본 것은 아니지만 머신러닝 공부를 시작할려고 하는 초보자라면 무조건 이 책을 추천한다. 아니, 이 책으로 시작해야한다. 만약 조언자가 있다면 다른 책을 선택해도 상관없지만 혼자서 공부할 생각이라면 단연코 이 책을 선택해야한다..