혼자공부하는 머신러닝+딥러닝/혼공단 5기 - 3주차

4-1절 확인문제 인증샷

 

혼자공부하는 머신러닝+딥러닝 혼공단/5기 3주차 리뷰입니다.

이제 슬슬 여러 분류 알고리즘이 나오기 시작합니다. 어찌보면 슬슬 어려워지기 시작한다고 볼 수 있겠습니다.

지금은 시그모이드 함수 대신 렐루(ReLU) 함수를 사용하지만 이 부분은 7장에서 나오더군요.

4장까지는 머신러닝 기초 학습 및 코드에 익숙해지는 것이 중요하다고 판단해서인지 이런 구성이된 것 같습니다.

그리고 '여기서 잠깐' 코너에서 용어들을 깔끔하게 정리해주는 내용이 무척 마음에 듭니다.

4-2장을 시작할 때 첫 문단의 내용을 보고 웃었습니다.

 

[김 팀장이 혼공머신을 불러서 영업 팀과의 회의 내용을 알려 주었습니다.

아니 정작 개발할 사람을 빼고 회의로 결정하다니요. 개발은 언제나 이런 식이죠!]

 

Stochastic, Minibatch, Epoch, Gradient descent 등등. 여러 새로운 용어들이 마구마구 등장합니다.

확실히 이쯤에서 앞에 부분을 다시 한번 정리할 필요성을 느끼고 있는데 마지막에 충고를 해주더군요. 바로 7장으로 넘어가도 되지만 4장을 잘 이해하고 넘어가라는 내용입니다.

3주차 리뷰에서도 느꼈지만 확실히 혼자서 공부하는 사람들을 위한 책 입니다.

 

4-2절 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 인증샷