Scientia Conditorium

혼자공부하는 머신러닝+딥러닝 혼공단/5기 3주차 리뷰입니다. 이제 슬슬 여러 분류 알고리즘이 나오기 시작합니다. 어찌보면 슬슬 어려워지기 시작한다고 볼 수 있겠습니다. 지금은 시그모이드 함수 대신 렐루(ReLU) 함수를 사용하지만 이 부분은 7장에서 나오더군요. 4장까지는 머신러닝 기초 학습 및 코드에 익숙해지는 것이 중요하다고 판단해서인지 이런 구성이된 것 같습니다. 그리고 '여기서 잠깐' 코너에서 용어들을 깔끔하게 정리해주는 내용이 무척 마음에 듭니다. 4-2장을 시작할 때 첫 문단의 내용을 보고 웃었습니다. [김 팀장이 혼공머신을 불러서 영업 팀과의 회의 내용을 알려 주었습니다. 아니 정작 개발할 사람을 빼고 회의로 결정하다니요. 개발은 언제나 이런 식이죠!] Stochastic, Minibatch..

혼자공부하는 머신러닝+딥러닝/혼공단 5기 2주차 리뷰입니다. 리뷰는 3-1절까지였지만 3장 전체를 살펴보았습니다. 선형 회귀와 다중 회귀를 설명하고 이로 인해 나타날 수 있는 오버피팅(Overfitting)과 언더피팅(Underfitting)에 대해 알기 쉽게 설명해주었습니다. 진작에 이 책으로 공부를 시작할껄 이라는 생각이 계속 듭니다. 책 후반부에는 다른 생각이 들 수도 있겠지만 머신러닝 공부를 시작하기에는 최적화된 책이라고 생각합니다. 2주차 선택미션은 모델 파라미터(Model Parameter)에대해 설명하는 것 입니다. 책에서는 말하는 모델 파라미터는 다음과 같습니다. 모델 파라미터 선형 회귀가 찾은 가중치처럼 머신러닝 모델이 특성에서 학습한 파라미터 선형 회귀 모델이 찾은 방정식의 계수 즉, ..

한빛미디어 이벤트로 혼자 공부하는 학습단(혼공단) 5기를 시작하였다. 머신러닝과 딥러닝 관련 자료는 넘쳐날 정도로 많이 있기에 접할 기회는 많았다. 그러나 처음 공부를 시작할 때 막혔던 부분은 언제나 버전(Version)이였다. 파이썬 버전부터 시작해서 가상환경, 아나콘다, 텐서플로우 버전 등등... 존재하는 버전들은 수도 없이 많은데 책마다 인터넷 자료마다 구현한 코드들은 각기 다른 버전에서 실행 가능하였다. 파이썬 3.6 이상의 버전을 설치하였더니 어떤 라이브러리는 파이썬 2.xx 에서만 작동하기 때문에 실행이 되지 않았다. 사실 이러한 점은 가상환경에서 버전별로 따로 설치하면 해결되긴 하지만 여간 귀찮은 일이 아니였다. 몇몇 머신러닝 책과 마찬가지로 혼공머신, 이 책에서도 구글 코랩(Colab)을 ..